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在信息技術快速發(fā)展的今天，對數(shù)據(jù)的合理應用已不可或缺，然而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用手段已無法滿足實際的需求，因此大數(shù)據(jù)分析成為了必不可少的手段，尤其在智慧電廠之中。

隨著火電機組的裝機容量增加和信息化、現(xiàn)代化技術的發(fā)展，電廠內人員數(shù)量越來越少，但是實時的數(shù)據(jù)量卻越來越大。因電廠規(guī)模的不同，每秒鐘每個電廠的數(shù)據(jù)量可能從1萬到10萬的等級，每天可能有上千萬甚至上億的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)量，雖然說相對于整個互聯(lián)網行業(yè)來說，達不到一個大數(shù)據(jù)的標準，但是對于傳統(tǒng)的火力發(fā)電廠數(shù)據(jù)分析來說，人工的分析手段已經無法駕馭這些數(shù)據(jù)，去挖掘其潛在價值。如何對這些數(shù)據(jù)進行一個實時的深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的價值是一個亟待解決的問題。

生產數(shù)據(jù)

對于生產數(shù)據(jù)，電廠要更關注數(shù)據(jù)如何能實時地分析機組的健康狀態(tài)和機組的能效診斷，既安全和效益。安全方面，保證設備安全經濟運行，使機組實時地運行在一個經濟的工況，通過對生產數(shù)據(jù)的分析保證設備的可靠性和機組運行的經濟性，這個是數(shù)據(jù)分析結果。以云酷科技鍋爐防磨防爆系統(tǒng)對數(shù)據(jù)應用為例：通過對過往鍋爐檢修數(shù)據(jù)的收集分析，形成有效的基于數(shù)據(jù)分析的防磨防爆管理體系，從體系建設、運行管理、檢修管理等多個維度入手，建立管理臺賬、動靜態(tài)設備臺賬、壁溫監(jiān)控分析、算法補全熱力圖分析、大數(shù)據(jù)劣化分析、檢修推薦等功能，將數(shù)據(jù)應用與防磨防爆管理進行有效的融合，使生產數(shù)據(jù)發(fā)揮出真正的價值。

設備監(jiān)測

電廠傳統(tǒng)的監(jiān)測大部分還是基于一個報警和保護的作用，但實際上很多參數(shù)的變化在達到報警值之前，其實已經有明顯趨勢的變化。監(jiān)測系統(tǒng)有成百上千個數(shù)據(jù)實時顯示，我們如何在這個數(shù)據(jù)開始變化的時候就能夠監(jiān)測到，給人員以提醒，這個是數(shù)據(jù)分析的一個重要的應用。

云酷科技的基于聲學的設備智能監(jiān)測系統(tǒng)運用物聯(lián)網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及神經網絡，提取聲音特征建立聲音模式識別模型，融合振動、溫度遙測數(shù)據(jù)，打造可聽、可視、可知、可控的設備智能管控平臺，實現(xiàn)設備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測和故障告警，保障設備安全穩(wěn)定運行。